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Na verdade, há freqüentemente diferenças acentuadas entre os resultados de desempenho hipotético e os resultados reais subsequentemente alcançados por qualquer programa de negociação particularmente Uma das limitações dos resultados de desempenho hipotético é que eles geralmente são preparados com o benefício da retrospectiva Em Além disso, a negociação hipotética não envolve As variáveis ​​de risco, tais como a capacidade de aderir a um determinado programa de negociação, apesar de perdas comerciais, bem como manter a liquidez adequada são pontos materiais que podem afetar negativamente os resultados reais de negociação real Negociação de moeda envolve alto risco e você pode perder um Trade Copier Os sinais gerados para a conta do cliente são gerenciáveis ​​e podem ser substituídos pelo assinante na conta do cliente O assinante se reserva o direito ea capacidade de rejeitar, fechar, encerrar ou desativar os sinais da Trade Copier a qualquer momento Subscrever nosso serviço significa que você concorda Com nossos termos legais. 2017 AForex Todos os direitos reservados.

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Além dos sistemas de negociação do meu livro, há uma grade de moeda personalizável com gráficos em miniatura que aparecem enquanto flutua seu cursor sobre a grade para que você possa ver as relações de todos os pares de moeda em um relance. Os gráficos oferecem uma grande variedade de indicadores, e exclusivo do BBForex é o nosso aplicativo de gráfico 3-D, que compara mudanças percentuais de sua escolha de moedas estrangeiras múltiplas para uma referência comum. John Bollinger, CFA, CMT (c) John Bollinger --------------------------------------- - Bollinger Capital Management Inc.

Mudança média logarítmica

Escolhendo a melhor linha de tendência para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de tendências. O tipo de dados que você determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Confiabilidade Trendline Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, Graph calcula automaticamente seu valor R-squared. Se desejar, você pode exibir esse valor no seu gráfico. Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-squared é 0.9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curvada de melhor ajuste que é mais útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos ou positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor R-squared é 0.9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Uma linha de tendência de energia é uma linha curvada que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-squared é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados. Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma linha de tendência média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se o Período for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Tendências Um dos métodos mais fáceis para adivinhar uma tendência geral em seus dados é adicionar uma linha de tendência a um gráfico. O Trendline é um pouco semelhante a uma linha em um gráfico de linhas, mas não conecta cada ponto de dados precisamente como um gráfico de linhas faz. Uma linha de tendência representa todos os dados. Isso significa que pequenas exceções ou erros estatísticos wonrsquot distraem o Excel quando se trata de encontrar a fórmula certa. Em alguns casos, você também pode usar a linha de tendência para prever dados futuros. Gráficos que suportam linhas de tendência A linha de tendência pode ser adicionada a gráficos 2-D, como Área, Barra, Coluna, Linha, Estoque, X Y (Scatter) e Bolha. Você pode adicionar uma linha de tendência para gráficos 3-D, Radar, Pie, Área ou Donut. Adicionando uma linha de tendência Depois de criar um gráfico, clique com o botão direito na série de dados e escolha Adicionar trendlinehellip. Um novo menu aparecerá à esquerda do gráfico. Aqui, você pode escolher um dos tipos de tendência, clicando em um dos botões de opção. Abaixo das linhas de tendência, há uma posição chamada Exibir valor R-quadrado no gráfico. Isso mostra como uma linha de tendência é ajustada aos dados. Pode obter valores de 0 a 1. Quanto mais próximo o valor for 1, melhor será o seu gráfico. Tipos de tendências Tendência linear A linha de tendência é usada para criar uma linha direta para conjuntos de dados simples e lineares. Os dados são lineares se os pontos de dados do sistema se assemelham a uma linha. A linha de tendência linear indica que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Aqui está um exemplo de vendas de computadores por mês. Linha de tendência logarítmica A linha de tendência logarítmica é útil quando você tem que lidar com dados em que a taxa de mudança aumenta ou diminui rapidamente e depois se estabiliza. No caso de uma linha de tendência logarítmica, você pode usar valores negativos e positivos. Um bom exemplo de uma linha de tendência logarítmica pode ser uma crise econômica. Primeiro, a taxa de desemprego está aumentando, mas depois de um tempo a situação se estabiliza. Tendência polinomial Esta linha de tendência é útil quando você trabalha com dados oscilantes - por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. O grau do polinômio pode ser determinado pelo número de flutuações de dados ou pelo número de curvas, ou seja, as colinas e vales que aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir ilustra a relação entre velocidade e consumo de combustível. Linha de tendência de energia Esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que são usados ​​para comparar resultados de medição que aumentam a uma taxa predeterminada. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Linha de tendência exponencial A linha de tendência exponencial é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem a um ritmo cada vez maior. É freqüentemente usado em ciências. Pode descrever uma população que está crescendo rapidamente nas gerações subseqüentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Um bom exemplo para esta linha de tendência é a decadência do C-14. Como você pode ver, este é um exemplo perfeito de uma linha de tendência exponencial porque o valor R-quadrado é exatamente 1. Mover média A média móvel suaviza as linhas para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. O Excel faz isso calculando a média móvel de um certo número de valores (definido por uma opção de Período), que por padrão é definido como 2. Se você aumentar esse valor, a média será calculada a partir de mais pontos de dados para que a linha Será ainda mais suave. A média móvel mostra tendências que de outra forma seriam difíceis de ver devido ao ruído nos dados. Um bom exemplo de um uso prático desta linha de tendências pode ser um mercado Forex. Linhas de Tendências Exceladas Explicadas Represente seus pontos de dados gráficos com linhas de tendência no Microsoft Excel. Você pode aplicar uma variedade de linhas de tendência, incluindo Linear, Exponential, Polynomial, Moving Average, Logarithmic e Power. Cada linha de tendência representa um certo tipo de informação se os pontos de dados geralmente aumentam, diminuem ou flutuam. Você pode determinar a força de muitas linhas de tendência ao visualizar o valor R-squared, o que é mais forte à medida que se aproxima do valor de 1. Direct Association As linhas de tendências lineares e exponenciais funcionam melhor quando há um aumento ou queda gradual e previsível em valores e um Forte associação entre x-values ​​e y-values. Com essas linhas de tendência, você pode calcular valores além dos seus pontos de dados. A força desse valor calculado depende de quão bem seus pontos de dados se encaixam na linha de tendência. As tendências lineares resultam em uma linha reta e as tendências exponenciais resultam em uma linha curva. Flutuação Se seus pontos de dados flutuarem ao longo do eixo x em vez de diminuir ou aumentar, você pode usar uma linha de tendência média polinômica ou móvel. As linhas de tendências polinomiais cabem dados que se movem para cima e para baixo em um padrão semelhante a uma onda. O tipo de linha de tendência polinomial depende da quantidade de picos na sua linha, representada pela Ordem. As linhas de tendência média em movimento ajustam os pontos de dados com altas flutuações, calculando a média dos valores nos períodos definidos e exibindo a tendência geral. Curva de melhor ajuste Se seus pontos de dados aumentar ou diminuir e, em seguida, estabilizar, você pode usar uma linha de tendência logarítmica. Por exemplo, se as vendas de varejo aumentarem durante a temporada de férias e, em seguida, estabilize-se durante os meses seguintes, você pode representar esse período de tempo com uma linha de tendência logarítmica. As linhas de tendência logarítmicas acomodam valores que são positivos e negativos. Da mesma forma para as linhas de tendência linear e exponencial, a força de uma linha de tendência logarítmica é baseada em quão próximos os valores correspondem à linha. Taxa de mudança Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que aumenta ou diminui em uma quantidade fixa por um período de tempo, também conhecido como a taxa de mudança. Se a velocidade de um avião aumentar em uma quantidade fixa por segundo, você poderia usar uma linha de tendência de energia para representar essa mudança. Uma vez que este tipo de linha de tendência depende de um padrão previsível, a força da linha representa o pouco que os pontos de dados se desviam desse cálculo.

Forex semanal pivô pontos estratégia

Negociar o Pivot Trading o Pivot Trading sem níveis de suporte e resistência pode ser semelhante a dirigir sem um seatbelt. Downtrends pode parar mortos em suas trilhas e uptrends pode rapidamente reverter quando preço corre em um impedimento forte o suficiente. E sem o conhecimento dos principais níveis de suporte e resistência, os comerciantes correm um risco muito grande de deixar uma vitória transformar comércio em uma vítima. A justificativa para mudanças no fluxo de ordem em torno de níveis de suporte e resistência é lógica. Se os comerciantes acreditam que um nível de suporte ou resistência é forte o suficiente, eles costumam colocar suas ordens de parar ou limitar nas proximidades. Quando o preço é executado nesses agrupamentos de paradas ou limites, o fluxo de pedidos para um determinado mercado pode se tornar muito afetado, causando rápidas reversões de preços. Com muitas áreas subjetivas de apoio e / ou resistência, esse benefício potencial desses níveis pode se tornar marginalizado. Porque os níveis subjetivos são frequentemente menos comuns, e menos vistos pelos comerciantes. Eles podem entreter menos atividade. Níveis objetivos são freqüentemente vistos por mais comerciantes, podem ser planejados em torno de acordo, e pode até se adaptar às atividades de negociação automatizada que donrsquot exigir interação comerciante. Em nenhum lugar isso é mais prevalente do que com Pontos de Pivô. A Gênese dos Pivot Points Para a maioria das vidas marketsrsquo. Computadores não estavam disponíveis em uma escala de massa. Os fabricantes de mercado e comerciantes de chão ainda precisava de uma forma de acompanhar se o preço era lsquocheaprsquo ou lsquoexpensiversquo sobre uma base relativa, e de um simples cálculo matemático, pontos de pivô nasceram. Os comerciantes simplesmente tomou o preço alto, baixo e de fechamento do período anterior e dividido por 3 para encontrar o lsquopivot. rsquo A partir deste pivô, os comerciantes, em seguida, baseiam seus cálculos para três suporte e três níveis de resistência. O cálculo para o sabor mais básico dos pontos de pivô, conhecido como pivôs lsquofloor-comerciante, rsquo juntamente com seus níveis de suporte e resistência está abaixo: Como o preço iria passar para esses níveis, os comerciantes iriam para reversões de preços potenciais e se o preço não inverter, Poderia olhar para trocar breakouts desses preços na direção da ruptura. Pontos Diários Pivot aplicados a um gráfico horário GBPUSD Tipos de Pivôs Os pivôs descritos acima, usando os dias anteriores alta, baixa e preço de fechamento são considerados lsquodailyrsquo pivôs, uma vez que era a atividade de preço dias anteriores q produziu os níveis de suporte e resistência resultantes. Os comerciantes também traçar esses níveis para vários prazos. Hipotetizando o potencial de profecias auto-realizáveis, como resultado de muitos analistas técnicos verem a mesma coisa, alguns comerciantes imaginam que pontos de pivô baseados em mais longo prazo podem trazer mais força. Os comerciantes também podem usar a semana anterior ou preços monthrsquos também. Como muitas outras formas de análise técnica, os insumos de longo prazo muitas vezes podem trazer mais interesse simplesmente porque eles podem ser vistos por mais comerciantes em consideração de análises de longo prazo. Pivots como metas de lucro Uma função comum de pontos de pivô é como uma área para o comerciante a olhar potencialmente para tirar lucros, especialmente com as leituras de longo prazo sobre este indicador. A razão é que os movimentos de preços podem potencialmente inverter, oferecendo ao comerciante uma oportunidade de comprar na mesma tendência mais tarde, a um preço melhor, ao mesmo tempo maximizar seu ganho de curto prazo em sua posição atual. A imagem abaixo irá ilustrar com mais detalhes: Descrição de uma estratégia de escalonamento de três pontas Os comerciantes podem até mesmo planejar abordagens escalonadas com base nos níveis de pontos de pivô. Se uma posição longa estiver sendo construída, várias ordens de limite podem ser colocadas ao longo de cada um dos 3 níveis de resistência para limites de posições curtas sendo definidos em cada nível de suporte. Pivô Ponto Breakouts Muitos comerciantes tentam concentrar sua atividade de negociação para os tempos mais voláteis no mercado quando o potencial de grandes movimentos podem ser elevados. Nós olhamos para a negociação de uma estratégia em The Ballistics of Breakouts. Os comerciantes podem tentar olhar para quebras de cada apoio ou nível de resistência como uma oportunidade para entrar em um comércio em um mercado em movimento rápido. Isso pode ser especialmente relevante para níveis de pivô de longo prazo, com ênfase especial nos pontos semestrais e mensais. O gráfico abaixo irá mostrar como um comerciante pode configurar uma estratégia de breakout ponto pivô: O Pivot Breakout Pivot Ponto Reversões Pivot Ponto Reversões podem ser menos comuns do que breakouts uma vez que eles são, inerentemente, uma contra-tendência comércio. Se o preço está testando um nível de resistência, é somente depois de alguma aparência de uma tendência de alta. Se o preço está em um nível de apoio, bem, o preço caiu. Embora possa ser oportunista para tentar comprar mais barato ou vender caro, os comerciantes querem ter a certeza de assimilar o ambiente para garantir que tal oportunidade garante o risco. A análise de vários períodos de tempo pode trazer benefícios consideráveis ​​a este respeito. Nós olhamos para esta forma de análise no artigo The Time Frames of Trading. E nela compartilhamos que muitos comerciantes preferem usar o benefício de ver cada mercado de pontos de vista variados. Assim, se um comerciante observa uma tendência de longo prazo em um gráfico semanal, eles podem olhar para comprar se um nível de suporte diário for testado. Isso pode proporcionar a oportunidade de lsquobuy cheaplyrsquo proporcionando ao comerciante a oportunidade de colocar uma parada prudente em um esforço para conter o dano potencial de perder comércios. --- Escrito por James B. Stanley Você pode seguir James no Twitter JStanleyFX. Para se juntar à lista de distribuição James Stanleyrsquos, clique aqui. Escalar com pontos de pivô Os scalpers de Forex beneficiam de encontrar apoio e níveis de resistência. Aprenda a entrar em retrações Forex com pivots Camarilla. Trade preço ação breakouts usando S4 e R4 Camarilla pivots. Os comerciantes de Forex têm uma variedade de opções quando se trata de negociação. No entanto, os comerciantes que estão olhando para examinar as oportunidades de Scalping mais diretamente beneficia de identificar ação importante preço inter dia, incluindo níveis de apoio e resistência. Abaixo podemos ver uma tendência de baixa existente no EURNZD. Hoje vamos olhar para Camarilla Pivots e como eles podem ajudar scalpers Forex interpretar todayrsquos preço ação. Então, vamos começar a aprender Forex ndashEURNZD 30 Minute Trend (Criado usando FXCMrsquos Marketscope 2.0 gráficos) Negociação com Camarilla Pivots pivôs Camarilla pode ajudar a esclarecer quais níveis técnicos serão importantes para um comerciante do dia. Camarilla pivôs são diferentes de tradicionais Pivots Tradicionais. Devido aos seus cálculos, Camarilla pivots definir níveis de apoio e resistência muito mais perto uns dos outros, levando-os a mais relevantes no dia de negociação. Quando adicionados ao gráfico, eles vão mostrar 4 níveis-chave de resistência (R1-4) e 4 níveis-chave de suporte de preços (S1-4) Abaixo você encontrará várias oportunidades que os comerciantes podem procurar ao usar pivôs Camarilla em sua negociação. Os métodos mais prevalentes de negociação de uma tendência de baixa incluem, retracement balanços em R3 ou uma fuga do nível estabelecido S4. Saiba Forex ndash EURNZD com Camarilla Pivots (Criado usando FXCMrsquos Marketscope 2.0 gráficos) Negociação de um Retracement A primeira metodologia de negociação pivôs é procurar um retracement. Acima podemos ver a primeira oportunidade de negociar o EURNZD no nível R3 ou resistência. Quando o preço se aproxima de um nível R3 ou S3, os comerciantes geralmente sentem que há uma chance de uma reversão iminente Aqui o preço subiu até a resistência durante a noite, antes de cair para baixo fresco diariamente baixos. Com R3 atuando como um teto para o preço permitiu dia comerciantes uma oportunidade de vender o mercado de volta na direção da tendência predominante. Este preço pode ser revertido em uma tendência de alta, com os comerciantes olhando para comprar o nível de suporte S3. Negociação de um Breakout A segunda metodologia de negociação Camarilla Pivots é procurando uma fuga. Acima, podemos ver uma oportunidade breakout no EURNZD após o preço quebrou o pivô de suporte S4. S4 representa a última linha de suporte diário para uma moeda. Em uma tendência de baixa, os comerciantes procurarão vender abaixo deste valor enquanto o preço atravessa para uns mais baixos baixos. Este processo pode ser invertido para uma tendência de alta, olhando para vender uma fuga acima do pivô de resistência R4. Estas são apenas duas das maneiras mais populares para se aproximar scalping pares de Forex com pontos de pivô. Vamos continuar essa discussão na próxima semana, quando analisarmos a determinação dos índices RiskReward usando os pivôs de Camarilla. --- Escrito por Walker Inglaterra, Instrutor de Negociação Para contatar Walker, envie um email para WEnglandFXCM. Siga-me no Twitter no WEnglandFX. Novo para o mercado de FX Aprenda a operar como um profissional com DailyFX Registre-se aqui para iniciar seu Forex aprendendo agoraAnalysis Weekly Monthly Pivots Ingressou em maio de 2006 Status: Membro 81 Posts Eu só queria agradecer a todos vocês por suas contribuições amp sistemas. No entanto, até à data, tantos sistemas têm sido muito contra produtivos devido confusão. Eu estou usando agora o sistema Intraday de 5 min. Bagovino, amp Fozzy diário para negociações da posição. Há um fio comum que eu uso em todos os sistemas, amp que é pivots semanais. Eles são muito poderosos. Preço respeita-los. Mensalmente, ainda mais poderoso. Hoje à noite eu peguei 30 pips no cabo. Eu fiz uma parada de venda logo abaixo S1 semanal, TP apenas acima M2 semanal. Há muitas variações nos pivôs diários, com base em Midnight GMT, NY Times, etc. I Use semanalmente com qualquer sistema que eu escolher como pivôs são indicadores de procura para o futuro, Não ficando como MAs, etc anexado é MQ4 arquivo para diferentes níveis de pivô, você escolhe o que você deseja sobrepor seus gráficos com. O MQ4 que eu estou anexando dá 4hr, Diário, ampères semanais ampères mensais. Quando você abre o indicador, vá para entradas amplificador quottruequot os pivôs que você quer, quotfalse os pivôs que você não quer. Juntado maio 2006 Estado: Membro 98 Posts Couldnt concordar mais bazza. Eu pessoalmente gosto de saber onde diariamente, semanalmente e mensalmente estão em todos os momentos em relação ao preço. Postagem mais recente Postagem mais antiga Postagem mais antiga Início Definately um indicador muito simples, não retardando que vale a pena usar com toda a técnica negociando. Inscrito em maio de 2006 Estatuto: Membro 600 Posts 3TF pivô com nível SR incluído Inscrito em maio de 2007 Status: Trader Trend 147 Mensagens Sim, eu tenho que concordar. Eu tenho um amigo que médias 40-50 negociação pipsweek apenas apoio e resistência. Entrou em Jun 2007 Status: Member 1 Post Entrou em Jan 2007 Status: Member 344 Posts Posso por favor post the EAs Registrado Out 2009 Status: Member 1,192 Posts Semanais pivôs também dar sinais falsos. Eu estou tentando agora usar pivots mensais. Commercial Member Entrou em Feb 2018 86 Mensagens É suficiente ter R e S semanais para agora onde entrar. E quando entrar no comércio. Depende de qual estratégia usar para o comércio. Registrado em Dez 2017 Estado: Junior Member 1 Mensagem Os membros devem ter pelo menos 0 vales para postar neste tópico. 0 traders visualizando agora Forex Factoryreg é uma marca registada.

Substitua as variáveis que faltam no stata forex

Estou tentando escrever um loop foreach em Stata que substitui automaticamente todos os n. a. Valores que eu tenho no meu banco de dados com valores em falta (.a). Eu tenho o seguinte código: eu defini minha varlist com todas as variáveis ​​no meu conjunto de dados, mas eu recebo um erro de incompatibilidade de tipo. Eu tentei o comando substituir com apenas uma variável e percebo que o erro está relacionado a variáveis ​​numéricas. Alguma idéia de como posso fazer isso funcionar com todas as variáveis ​​Ou preciso selecionar apenas variáveis ​​de string solicitadas em Nov 6 14 às 22:35 O código realmente só se aplica às variáveis ​​de string. Considere a linha O erro de incompatibilidade de tipo é retornado sob duas condições nesta linha: de tentar atribuir a seqüência de caracteres. a (que é diferente do valor ausente. a) para uma variável numérica e tentando examinar se uma variável numérica equivale a Corda na . O código a seguir evita o problema escolhendo apenas variáveis ​​de string (Obrigado a Nick Cox por sugestões para simplificar). Este aviso útil é de Nick Cox: Além disso, fique atento ao usar sinais de igual para atribuir uma string a uma macro local. Em muitas versões do Stata, a string seria truncada devido a um limite no comprimento das expressões de string. Adicionado depois de ler Robertos resposta Robertos exemplos são realmente úteis. Particularmente, não pensei na questão da n. a. Como rótulos de valor. Eu me expandi em um exemplo e para um código que substitui valores rotulados como n. a. Com o valor ausente. a. Considere alguns exemplos. A variável é numérica, mas tem rótulos anexados. Observações com um rótulo de n. a. Foram substituídos por missings. A variável é tipo de string. As cordas foram substituídas por outras cordas. Não são realmente falhas, tanto quanto a Stata. É apenas um texto sem significado especial. O seguinte não funciona e talvez seja seu caso. Você tem uma variável numérica (novamente com rótulos) e você está pedindo a Stata para verificar se há caracteres de cadeia. Assim, existe uma incompatibilidade de tipo. Como está, seu código está abordando as variáveis ​​como se fossem tipo de string (por causa das cotações usadas no loop). Se você quiser usar os valores ausentes estendidos (.a), a variável deve ser numérica. As missões do sistema e as missões prolongadas só se aplicam a eles. A única falta para tipos de string é um espaço em branco (). Parece que você tem variáveis ​​numéricas devido ao erro que você denuncia. Se suas variáveis ​​fossem todas tipo de string, então você não obteria um erro de incompatibilidade de tipo. No entanto, você menciona alguns n. a .. que eu considero serem rótulos de valor. Subjacente ao rótulo do valor, é algum valor numérico. Você pode ver a lista de execução, nolabel. Se for esse o caso, você pode substituir os valores numéricos correspondentes a rótulos de valores iguais a n. a., com algo como: Observe que para variável x. O rótulo de valor n. a. É mapeado para o valor 3, enquanto que para a variável y. É mapeado para o valor 4. Assim, para uma variável que deseja substituir valores de 3, e para o outro, valores de 4. O código irá cuidar disso automaticamente. Além disso, a Stata agora reconhece os valores substituídos como falhas. Veja os rótulos de ajuda. Help missing and stackoverflowa259425202077064. O que explica mais sobre como a condição dentro da substituição está funcionando. Se você precisa selecionar um tipo específico de variáveis, o Aspen Chen já mencionou ds. Outras opções podem ser encontradas no The Stata Journal (2018) 10, Número 2, pp. 281296, Speaking Stata: Encontrar variáveis. Por Nick Cox. (Livre disponível na web.) Você é bem-vindo. Eu ainda acho que seu problema não é com o loop foreach, mas com os conceitos de rótulos, falhas e tipos variáveis ​​em Stata. Se você tem variáveis ​​de string às quais você atribui quot. aquot para denotar missings, essa é sua escolha e pode ser processada em última instância. Mas eu só quero enfatizar que Stata não reconhece que, como ausente e, portanto, não parece ser o caminho natural. Para ser sincero, eu ainda não tenho certeza do seu problema e minha resposta é baseada em um palpite. Não sei, no entanto, se esse palpite estiver correto. Seria útil para futuros leitores deixar isso claro. Ndash Roberto Ferrer 7 de novembro 14 às 15:50 Eu tenho um banco de dados com quotn. a.quot: não disponível não é aplicável. Eu usei o loop foreach para substituí-los e criar diferentes códigos ausentes. Quot. aquot, quot. bbot. Depois, usei destring. Eu resolvo o meu problema, a esperança está clara agora. Mas eu não quero incomodá-lo com os detalhes do meu banco de dados, apenas obtenha a idéia básica, que você explica muito bem e trabalhe a partir daí. Então, foi muito útil, obrigado novamente. A esperança é clara agora. Ndash Emanuel Nov 7 14 em 16: 20Stata: Análise de dados e software estatístico Nicholas J. Cox, Universidade de Durham, Reino Unido 1. Os problemas Os usuários geralmente querem substituir os valores perdidos por valores vizinhos não transmissíveis, particularmente quando as observações ocorrem em alguma ordem definida, muitas vezes (Mas nem sempre) uma ordem do tempo. Normalmente, isso ocorre quando os valores de alguma variável devem ser idênticos em blocos de observações, mas, por algum motivo, os valores são explicitamente irrelevantes dentro do conjunto de dados apenas para certas observações, na maioria das vezes o primeiro. Portanto, há um desejo de copiar valores dentro de blocos de observações. Alternativamente, os usuários geralmente querem substituir valores em falta em uma seqüência, geralmente em uma seqüência de tempo. Esses problemas podem ser resolvidos com métodos semelhantes. Uma situação diferente, não abordada diretamente nesta FAQ, é quando os valores de alguma variável variável no tempo são conhecidos apenas para certas observações. Existe então uma necessidade de imputação ou interpolação entre valores conhecidos. Copiar o último valor para a frente é improvável que seja um bom método de interpolação, a menos que, como acabamos de dizer, é sabido que os valores permaneceram constantes em um nível declarado até o próximo nível indicado. De qualquer forma, os usuários que aplicam os métodos descritos aqui para imputação ou interpolação assumem a responsabilidade pelo que fazem. 2. Sem tsset: copiando valores de não-permissão Vamos primeiro olhar para o caso em que você não apresentou seus dados (veja, por exemplo, TS tsset para uma explicação), mas assumiremos que os dados foram colocados na ordem de classificação correta , Digamos, digitando Se os valores em falta ocorreram individualmente, eles poderiam ser substituídos pelo valor anterior ou pelo seguinte valor. Aqui, a notação de subscrito usada é que n se refere sempre a qualquer observação dada, nminus1 à observação anterior e n1 à seguinte Observação, dada a ordem de classificação atual. Não há, é claro, qualquer observação antes da primeira, ou após a última, então myvar0 sempre está faltando, assim como myvar para qualquer número de observação que seja negativo ou maior do que o número de observações nos dados. Consulte U 13.7 Subscritos explícitos para obter mais informações sobre subscritos. Faltando (myvar) apanha missões numéricas e falhas de cordas. Se myvar for numérico, você poderia escrever porque. Lt. a lt. b lt. Lt. z são os valores em falta numéricos. A maioria dos problemas envolve valores numéricos em falta, portanto, a partir de agora, os exemplos serão apenas para variáveis ​​numéricas. No entanto, se myvar fosse string, seria a sintaxe correta, e não o comando anterior, porque a string vazia está perdida. 3. Copiando os valores anteriores para baixo: o efeito em cascata Os valores ausentes podem ocorrer em blocos de dois ou mais. Suponha que você queira substituir as faltas pelo valor anterior não faltando, sempre que ocorreu, de modo que, quando quiser substituir não somente myvar2. Mas também myvar3 com 42. é uma solução interativa, mas, para conjuntos de dados maiores, você precisa de uma maneira mais sistemática de proceder. Para obter isso, ajuda a saber que a substituição sempre usa a ordem de classificação atual: o valor para a observação 2 sempre é substituído antes da observação 3, portanto, o valor de reposição para 2 pode ser usado no cálculo do valor de substituição para 3. atinge isso Propósito. Myvar1 está inalterado, porque myvar1 não está faltando. Myvar2 é substituído pelo valor de myvar1. 42, porque myvar2 está faltando. Mas myvar3 é substituído pelo novo valor de myvar2. 42, não seu valor original, faltando (.). Desta forma, os valores não transmissíveis são copiados em cascata pela ordem de classificação atual. Naturalmente, um ou mais valores faltantes no início dos dados não podem ser substituídos dessa maneira, pois nenhum valor sem aviso prévio precede qualquer um deles. E se você quiser usar apenas o valor anterior e não quiser este efeito em cascata Você precisa copiar a variável e substituir por isso: Nenhuma substituição está sendo feita na mycopy. Então não há efeito em cascata. Substitua apenas olhe para a minha cópia e volte uma observação. 4. Copiando os seguintes valores para cima O caso oposto é substituído pelos seguintes valores, mas, porque substituir respeita a ordem de classificação atual, esta não é apenas a imagem espelhada de substituição por valores anteriores. Na prática, é mais fácil reverter a série e trabalhar de outra maneira. Gsort permite que você obtenha ordem de classificação reversa veja D gsort. O tempo de ordenação de classificação coloca os valores mais altos por último, enquanto que gsort minustime coloca os valores mais altos primeiro. É como se você tivesse gerado uma variável multiplicada por menos1 e classificada nela e, de fato, isso é exatamente o que o gsort faz nos bastidores, embora a variável seja temporária e tenha caído após ter servido o objetivo. Não produz um efeito em cascata. Myvar2 seria substituído por myvar3 existente. Myvar3 seria substituído por myvar4 existente. e assim por diante. No máximo, um de qualquer bloco de valores faltantes seria substituído. Isso pode, é claro, ser exatamente o que você deseja. Mais uma vez, nada pode ser feito sobre quaisquer valores faltantes no final da série (colocados no início após o gsort). Após a substituição, você provavelmente irá reverter a classificação novamente em 5. Complicações: várias variáveis ​​e estrutura do painel Duas complicações comuns Você deseja fazer isso com várias variáveis: use foreach. Classifique ou gsort uma vez, substitua todas as variáveis ​​usando foreach. E, se necessário, reordenar novamente. Você tem dados do painel, de modo que a substituição apropriada é um valor vizinho não relacionado para cada indivíduo no painel. Suponha que os indivíduos sejam identificados por id. Há apenas alguns detalhes extras a serem revisados, como a chave para muitos problemas de gerenciamento de dados com dados do painel está na sequência de classificação por alguns cálculos por:. Para mais informações, veja as seções do manual indexadas por:. 6. Com tsset Se você tiver tsset seus dados, digamos, ao digitar tem o efeito de copiar em cascata, enquanto não tem esse efeito. O valor de tsset é que ele leva em conta lacunas em seus dados e (se você declarou uma variável de painel) de qualquer estrutura de painel para seus dados. 7. Valores faltantes em seqüências Em alguns conjuntos de dados, as variáveis ​​de tempo vêm com lacunas, algo como Nós podemos usar um método semelhante e confiar em cascata: a diferença é simplesmente que cada valor é mais do que o anterior. Se os dados fossem uma vez por década, cada valor seria de mais 10, e assim por diante. Novamente os valores faltantes no início de uma seqüência precisam de cirurgia especial, como mostrado aqui. Com os dados do painel tsset, use L. year 1 em vez de yearn-1 1.

Estratégias de negociação dinâmica de volatilidade

Estratégias de negociação de volatilidade dinâmica no mercado de opções de moedas Cite este artigo como: Guo, D. Revisão da Derivatives Research (2000) 4: 133. doi: 10.1023A: 1009638225908 9 Citações 292 Downloads A volatilidade condicional das taxas de câmbio pode ser prevista usando Modelos GARCH ou volatilidade implícita extraída das opções de moeda. Este artigo investiga se essas previsões são economicamente significativas nas estratégias de negociação que são projetadas apenas para negociar o risco de volatilidade. Primeiro, este artigo fornece novas evidências sobre a questão do conteúdo da informação da volatilidade implícita e da volatilidade do GARCH na previsão da variação futura. Em um mundo artificial, sem custos de transação, tanto as estratégias de negociação neutras quanto dota e estrangulamento levam a lucros positivos significativos, independentemente do método de previsão de volatilidade. Especificamente, o agente que usa o método de Regressão de Volatilidade Estocástica Implícita (ISVR) ganha lucros maiores do que o agente usando o método GARCH. Em segundo lugar, sugere que o mercado de opções de moeda seja eficiente de forma informativa. Depois de contabilizar os custos de transação, que se supõe que equivalem a um por cento dos preços das opções, os lucros observados não são significativamente diferentes de zero na maioria das estratégias de negociação. Finalmente, essas estratégias oferecidas apresentaram maior índice de Sharpe e menor correlação com várias classes de ativos principais. Conseqüentemente, os hedge funds e os investidores institucionais que buscam métodos alternativos de investimento no mercado podem usar a negociação de volatilidade para melhorar o perfil de risco e retorno de sua carteira através da diversificação. Volatilidade implícita GARCH modelo delta straddle-hedge trading strategies C32 Esta versão revisada foi publicada on-line em novembro de 2006 com correções na data da capa. Referências Baillie, R. e T. Bollerslev. (1989). A Mensagem nas Taxas de Câmbio Diárias: Um Conto de Variação Condicional, Revista de Negócios e Estatísticas Econômicas 7, 297306. CrossRef Google Scholar Barone-Adesi, G. e R. Whaley. (1987). Aproximação analítica eficiente de American Option Values, Journal of Finance 42, 301320. CrossRef Google Scholar Black, F. e M. Scholes. (1973). O Preço das Opções e Passivos Corporativos, Journal of Political Economy 81, 637659. CrossRef Google Scholar Bodurtha, J. e G. Courtadon. (1987). Testes do Modelo de Preços de Opções Americanos no Mercado de Opções de Moeda Estrangeira, Journal of Financial and Quantitative Analysis 22, 153167. CrossRef Google Scholar Bollerslev, T. (1986). 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Estou muito grato pela orientação de Angelo Melino, James Pesando, Alan White e Xiaodong Zhu. Agradeço também a Werner Antweiler, Charles Cao, Mike Campolieti, Jin-Chuan Duan, Robert Engle, Sergei Esipov, Walid Hejazi, John Hull, Raymond Kan, Hans-Jurgen Knoch, Gary Koop, Richard D. Marcus, Steve Mo, Qi Li John Parkinson, Gra-ham Pugh, Yisong Tian, ​​Richard Timbrell, Robert Whaley e participantes em seminários realizados na NorthernFinance Association, Universidade de Nova York, Universidade de Toronto, Universidade de Chicago, Universidade McGill, Universidade de Guelph, Universidade Wilfrid Laurier, Finanças do Norte Associação, Associação Canadense de Economia, Associação de Finanças do Centro-Oeste, CIBC e Banco de Montreal para discussões e discussão. Os erros de retenção são muros. Estratégias de Negociação de Volatilidade Dínima no Mercado de Moeda de Moedas Usando Previsões de Volatilidade Estocástica. Resumo A volatilidade condicional das taxas de câmbio pode ser prevista com Modelos GARCH, e com volatilidade implícita extraída das opções de moeda. Este artigo analisa se a diferença nessas previsões é economicamente significativa. Mercado inan ecient, depois de contabilizar os custos de transação e o risco, nenhuma estratégia de negociação deve gerar retornos anormais ajustados ao risco. Na ausência de custos de transação, tanto as modalidades de negociação neutras quanto a distância e a estrada conduzem a projeções positivas positivas significativas contra o mercado de opções, independentemente de qual método de previsão de volatilidade seja usado. O agente que usa o método de Regressão de Volatilidade Estocástica Implícita (ISVR) ganha prots maiores do que o agente usando o método GARCH. No entanto, os custos de transação assumidos equivalem a um por cento dos preços de mercado, os prots observados não são significantemente diferentes de zero na maioria das estratégias de negociação, o padrão é para um agente usando o método ISVR com um preço de 5 lter. Finalmente, onrisk ajustou-se, as estratégias dinâmicas de negociação de volatilidade apresentaram melhor relação risco-retorno: maior razão de Sharpe, menor correlação com várias classes de ativos e retornos mais elevados. Isso é atraente para os investidores que desejam melhorar o risco-retorno de seu portfólio através da diversificação.1 Introdução Vários estudos sobre as opções do índice de ações concluem que as mudanças de volatilidade são estatisticamente pré-dictables. No entanto, não é conclusivo se esta previsibilidade é economicamente significativa. Harvey e Whaley (1992) observam que, embora a volatilidade implícita ofereça previsões precisas para o índice de índice SampP 100. Adobe Flash Player Flash Player Estratégias de negociação de volatilidade dinâmica no mercado de opções de moeda usando as previsões de volatilidade estocástica. pdf Estratégias de negociação de volatilidade dinâmica no mercado de CurrencyOption Usando previsões de volatilidade estocásticaDajiang GuoCentre SolutionsZurich Financial Service GroupOne Chase Manhattan PlazaNew York, NY 10005, USATel: 212- 898-5437Fax: 212-898-5400Email: dajiang. guoandInstituto para Análise de PolíticasUniversidade de TorontoToronto, Canadá, M5S 3G6Este rascunho: 23 de abril de 1999 Este documento faz parte do meu Ph. D. Dissertação na Universidade de Toronto. Estou muito grato pela orientação de Angelo Melino, James Pesando, Alan White e Xiaodong Zhu. Agradeço também a Werner Antweiler, Charles Cao, Mike Campolieti, Jin-Chuan Duan, Robert Engle, Sergei Esipov, Walid Hejazi, John Hull, Raymond Kan, Hans-Jurgen Knoch, Gary Koop, Richard D. Marcus, Steve Mo, Qi Li John Parkinson, Gra-ham Pugh, Yisong Tian, ​​Richard Timbrell, Robert Whaley e participantes de seminários realizados na NorthernFinance Association, Universidade de Nova York, Universidade de Toronto, Universidade de Chicago, Universidade McGill, Universidade de Guelph, Wilfrid La. Taodocs.

Forex betting

Principais características e benefícios Ganhar dinheiro se o mercado vai para cima ou para baixo (indo para longo prazo) Acesso a grandes pools de liquidez Sem suspensão de prazo de posição durante o tempo que você escolher Nenhum imposto de selo é atualmente devido Comércio Usando apenas um depósito pequeno Forex ou FX significa Câmbio. Forex trading significa especular sobre o valor de uma moeda com a crença de que a moeda aumentará ou diminuirá contra outra. Para muitos comerciantes de divisas Forex spread betting é uma maneira conveniente e livre de impostos para trocar os pares de moeda escolhidos. Em um comércio de Forex, você compra (vai longo) uma moeda ao vender simultaneamente (ficando curto) de outra. Isso é conhecido como um par de moedas. Os pares de moedas incluem o dólar japonês Yen japonês (USDJPY) e o euro-dólar norte-americano (EURUSD), embora existam muitos outros pares de moedas maiores e menores disponíveis. Com Forex spread betting trades, você especula sobre um valor 8216 por ponto8217. Simplificando, você pode decidir para 8216go long8217 GBP contra USD a 1 por pip. Isso significa que, para cada pipa, a moeda se move em seu favor, você faz 1. Inversamente, você perde 1 por cada pip que o mercado se move contra você. Ao contrário das apostas em ações ou spread de commodities, onde um comerciante especula sobre o preço de um único ativo subjacente, as apostas em Forex são negociadas em pares. Isso ocorre porque quando uma moeda aumenta em valor, o aumento deve ser relativo a outra moeda. O 8216unit risk8217 ou 8216pip value8217 varia entre pares de moedas. Por exemplo, o risco de unidade (ou seja, o valor de um pip) para a propagação Forex apostando em GBPUSD é 0.0001. Uma lista completa dos detalhes do contrato para todos os pares de moedas pode ser encontrada em nossas folhas de informações do mercado. Você acha que o GBP provavelmente se fortalecerá em relação ao USD. Let8217s assumem que o preço de apostas Forex spread atual é 1.8006 8211 1.8014. Você decide comprar (ou seja, ir longo) em 1.8014 para 3 por pip. Você decide fechar quando o preço da oferta atingir 1.8114. Seu lucro é a diferença entre a sua abertura eo preço de fechamento, o que lhe dá um lucro de 300 (100 pips x 3). Neste exemplo, você perderia dinheiro se a GBP tivesse se enfraquecendo. Se a GBP caiu contra o USD por 100 pips, uma perda de 300 seria realizada. O Forex é um produto alavancado e pode resultar em perdas que excedem seu depósito inicial. Perdas de parada estão disponíveis para ajudar a gerenciar sua exposição ao risco. De acordo com a atual legislação fiscal do Reino Unido. As leis tributárias podem estar sujeitas a alterações. Experimente os seguintes links para obter mais informações sobre Forex CFDs, spreadbetting e spot FX são produtos alavancados, o amplificador pode resultar em perdas que excedem o depósito inicial. Eles não são adequados para todos, por isso, assegure-se de que compreende os riscos. O valor das ações pode cair para baixo, assim como para cima, para que você possa recuperar menos do que você investir. Chamadas telefônicas e conversas de bate-papo on-line podem ser monitoradas e registradas para fins regulatórios e de treinamento. Fornecemos estes como ativos subjacentes a CFDs e Spreadbets. Para ver nossas políticas e termos, clique aqui. Este site não se destina ou é dirigido a residentes dos Estados Unidos ou a qualquer país fora do Reino Unido. Não se destina a ser usado ou distribuído a qualquer pessoa em qualquer jurisdição ou país onde seu uso ou distribuição violasse qualquer regulamentação ou lei local. Os preços nesta página estão atrasados. Como muitos sites, usamos cookies para fins estatísticos e para adquirir informações sobre o uso geral da Internet. Isso ajuda a garantir que você aproveite ao máximo nossos serviços e melhore sua experiência de navegação. 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Conta de Prática de Apostas de Distribuição Gratuita Nós lhe damos uma conta de prática de libra50.000 para que você se sinta confortável propagando uma variedade de classes de ativos em nossa plataforma, juntamente com um guia comercial gratuito. 1 Tratamento tributário: o tratamento fiscal do Reino Unido das suas atividades de apostas financeiras depende de suas circunstâncias individuais e pode estar sujeito a alterações no futuro, ou pode diferir em outras jurisdições. 2 Alavancagem: Leverage é uma espada de dois gumes e pode aumentar dramaticamente seus lucros. Também pode aumentar de forma dramática suas perdas. A troca de câmbio com qualquer nível de alavancagem pode não ser adequada para todos os investidores. Aviso de Risco: Nosso serviço inclui produtos que são negociados na margem e correm risco de perdas em excesso de seus fundos depositados. Os produtos podem não ser adequados para todos os investidores. Certifique-se de que compreende perfeitamente os riscos envolvidos. 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Saiba mais Seu navegador está desatualizado Este é um artigo de convidado da KLS Betting. O mercado de câmbio (Forex) é o maior mercado financeiro do world8217s, com um faturamento diário estimado de 3,2 trilhões em abril de 2007. Desde então, o mercado continuou a crescer. De acordo com a Enquete anual FX da Euromoney8217s, os volumes cresceram mais 41 entre 2007 e 2008. Basicamente, é o mercado onde bancos, empresas e especuladores compram e vendem moedas. As moedas mais negociadas são o dólar dos Estados Unidos, o euro, o iene japonês e a libra esterlina. Apostas de Forex doesn8217t fornecem os retornos rápidos das apostas de futebol, mas são mais seguras e podem ser consideradas um investimento. Provavelmente não há muita diferença entre um jogador e um investidor. Aposta de Forex tem um grande apelo ao comerciante financeiro devido ao seu volume que garante liquidez. Alta liquidez significa que o investidor pode apostar qualquer moeda que ela sinta em todos os momentos, já que sempre haverá alguém para comprar e vender qualquer moeda que ela quiser. Coma seu coração para fora Betfair. Forex é o mercado global de câmbio. Você pode apostar no forex em etoro. Posts recentes Categorias de sites Forex

Forex rules india

Alfândega da Índia, Moeda Regulamentação do imposto aeroportuário detalhes Regras aduaneiras Importação gratuita por não residentes. É permitido somente se eles entrarem na Índia para uma estadia de pelo menos 24 horas, não mais de 6 meses, e não mais do que uma vez por mês. uma. Pessoas de 17 anos ou mais: 100 cigarros ou 25 charutos ou 125 gramas de tabaco 2 litros de licor alcoólico ou vinho b. Medicamentos em quantidades razoáveis ​​c. 2 onças de perfume e 14 litros de água do banheiro d. Jóias, até um valor combinado de INR 50,000.- para viajantes masculinos ou INR 100,000.- para viajantes femininos e. Lembranças de viagem importadas por: - nacionais e residentes da Índia ou se forem de origem indiana e com mais de 9 anos de idade: - se retornarem de Bhutan, China (Peoples Rep.), Myanmar ou Nepal: até US $ 6.000.- se ficado Fora por mais de 3 dias. Se ficou lá fora até 3 dias: nulo. - se retornar de outros países: até US $ 45.000.- se ficado lá fora por mais de 3 dias. Se ficou lá fora até 3 dias: INR 17,500.-. Para pessoas com menos de 10 anos de idade: - nacionais ou de origem, Bhutan e Nepal e provenientes de países respectivos: nil. Se vier de outros países: até US $ 8.000.- - nacionais ou de origem do Paquistão e provenientes do Paquistão: até US $ 6.000.-. Se vier de outros países: até US $ 8.000.-. - todos os outros nacionais: até INR 8,000.-. Se vier do Paquistão: até INR 6.000.-. F. Bens para uso pessoal. Os bens que excedam o valor máximo permitido estarão sujeitos a um direito de importação de 60. Proibido para não residentes da Índia: importação de armas de fogo e mais de 50 cartuchos. Helicópteros com controle de rádio: somente aqueles que operam a 27 MHz são permitidos. Sementes e plantas: a importação de sementes e plantas para fins de sementeira, plantação e propogação, consumo, pesquisa e reprodução exige uma licença de importação. A importação é restrita aos aeroportos de Amritsar (ATQ), Bengaluru (BLR), Chennai (MMA), Delhi (DEL), Guwahati (GAU), Kolkata (CCU), Mumbai (BOM), Patna (PAT), Hyderabad (HYD ), Thiruvananthapuram (TRV), Tiruchchirapalli (TRZ), Varanasi (VNS). Produtos pecuários e pecuários: a importação destes, por qualquer meio, incluindo carga ou bagagem é restrita e requer uma licença de importação sanitária, bem como um Certificado Sem Objeção (NOC). Um NOC deve ser obtido antecipadamente dos Serviços de Quarentena e Certificação de Animais (AQCS). Os produtos incluem: - carne e produtos à base de carne de todos os tipos de carne, tecido ou órgão frescos, refrigerados e congelados - ovos e ovos em pó - leite e produtos lácteos - embriões, óvulos ou caprinos de bovinos, ovinos e caprinos - alimentos para animais de origem animal - Gelatina, pele, pele animal, lã, couro, carpetes, chifres, osso e osso, penas, galo de transporte etc. Proibido: os seguintes animais e produtos pecuários: - todos os tipos de aves e produtos para aves (incluindo ovos, penas, Carne, etc.) e - suínos e produtos à base de carne de porco. Um mínimo de 48 horas é exigido pelo Instituto de Saúde do Aeroporto para a importação de restos humanos ou cinzas. Um certificado de óbito também é necessário (em inglês ou traduzido para o inglês). Um certificado de óbito que indique a causa da morte como desconhecido ou pendente não será aceito. Entre em contato com a companhia aérea para outros requisitos que se aplicam ao transporte e importação de corpos. Presentes até um valor de INR 1.500 .-. Os membros da tripulação devem declarar todas as mercadorias sujeitas a taxas na PPL (Private Property List). Gatos e Cães: importação de um max. De dois animais de estimação como bagagem é permitido apenas: a. Através de Bengaluru (BLR), Chennai (MAA), Delhi (DEL), Kolkata (CCU), Mumbai (BOM) e Hyderabad (HYD) e b. Se um animal de estimação estiver sendo (re) importado por um proprietário que está transferindo a residência para a Índia, após um mínimo de dois anos de permanência contínua no exterior e c. Mediante a apresentação de certificados de saúde do país de origem. O certificado de saúde deve conter o endereço de endereço do passageiro no país de origem, bem como o país de chegada. O nome do proprietário mencionado no certificado de saúde deve corresponder com o nome no bilhete e d. Se possuir um Certificado Sem Objeção (NOC) organizado pelo menos 7 dias antes da importação dos Serviços de Quarentena e Certificação de Animais (AQCS) e e. Após o exame do agente de quarentena na chegada. Em todos os outros casos, é necessária uma licença da DGFT (Diretoria Geral de Comércio Exterior). A bagagem é liberada no primeiro aeroporto de entrada na Índia. Isentos: bagagem de passageiros em trânsito com destino fora da Índia. Imposto de embarque do aeroporto Não é cobrada uma taxa de aeroporto nos passageiros após o embarque no aeroporto. Regras de moeda Moedas estrangeiras. ilimitado. No entanto, valores superiores a US $ 5.000.- (ou equivalente) em dinheiro, ou USD 10.000.- (ou equivalente) em cheques de viagem devem ser declarados Moeda local (Rupia indiana-INR): É proibida a importação de INR, com exceção de residentes na Índia Importando até INR 7.500.-. As moedas estrangeiras incluem notas de moeda, cheques de viagem, cheques, rascunhos etc. (Re) troca somente através de bancos e pontos de troca de dinheiro autorizados. Moedas estrangeiras. Até o valor importado e declarado. Moeda local (Ruptura indiana-INR): INR 7.500.- para residentes da Índia, exceto quando se partem para o Butão e o Nepal. Para os residentes que partem para o Butão e o Nepal: não há limite na quantidade de INR, mas notas não maiores do que o INR 100. - podem ser realizadas. As moedas estrangeiras incluem notas de moeda, cheques de viagem, cheques, rascunhos etc. (Re) troca somente através de bancos e pontos de troca de dinheiro autorizados. Passaporte, Visa Conselhos de saúde Saiba tudo sobre regulamentos para o seu país de destino. Do imposto de aeroporto a ser pago na partida, para importar animais de estimação, bem como regras sobre a quantidade de moeda que você pode trazer para dentro e para fora de um país. RBI relaxa as regras de câmbio O limite de remessa foi cortado de 200.000 a 75.000 em agosto do ano passado Como o RBI tentou restringir a saída de dólares depois de uma queda acentuada na rupia, que atingiu uma baixa recorde de 68,85 por dólar. Foto: Hemant MishraMint Mumbai: O Banco de Reserva da Índia (RBI) aumentou na terça-feira a quantidade de câmbio que os indivíduos podem tirar do país para 125 mil em um ano fiscal de 75,000 antes. Na sua revisão da política monetária, o banco central disse que o limite foi aumentado na visão da recente estabilidade no mercado de câmbio marketbroquo. Não há restrições quanto ao uso final de divisas, exceto para transações proibidas, como negociação de margem e loteria, informou a RBI. O limite de remessa foi reduzido de 200 mil para 75 mil em agosto do ano passado, na medida em que a RBI tentou restringir a saída de dólares depois de uma queda acentuada na rupia, que atingiu um recorde de 68,85 por dólar. O banco central também permitiu que os investidores de carteira estrangeiros trocasse os instrumentos cambiais negociados em bolsa na medida de suas exposições subjacentes e 10 milhões adicionais com vista a melhorar a profundidade e a liquidez no mercado cambial nacional. As entidades domésticas têm permissão de acesso semelhante a derivativos de moeda, segundo a RBI, acrescentando que diretrizes operacionais detalhadas serão emitidas separadamente. Os índios não-residentes que até agora não estavam autorizados a tomar notas da moeda indiana fora do país foram autorizados a demorar até Rs. 25,000. No entanto, os cidadãos do Paquistão e do Bangladesh ainda não terão permissão para tirar qualquer moeda indiana do país. Os residentes indianos que até agora só podiam retirar Rs. 10.000 também foram autorizados a um limite maior de Rs. 25,000. O movimento foi feito com uma visão de facilitar os requisitos de viagem de não residentes visitando Indiardquo, disse a RBI. O aumento das remessas de forex e a concessão de derivativos são importantes porque indica o nível de conforto do banco central com a rupia e, embora a derivada em si não seja material, ele sinaliza a intenção dos RBIrsquos de trazer o comércio de NDF (não entregue em frente) a partir de No exterior, rdquo disse Naina Lal Kidwai. Diretor (Ásia-Pacífico) em Hong Kong e Shanghai Banking Corp. Ltd (HSBC), e chefe do país, HSBC Índia. Embora os investidores possam participar de derivativos cambiais, os investidores institucionais estrangeiros protegerão seus investimentos em títulos do governo. As empresas locais também têm a opção de proteger sua exposição cambial através de derivativos, além de balcão. Espero que os volumes no mercado de derivados vençam nos próximos dias, disse o N. S. Venkatesh. Chefe de tesouraria no IDBI Bank Ltd e presidente do mercado monetário de renda fixa e associação de derivativos da Índia. O Reserve Bank of India emitiu as diretrizes para todos os residentes, não residentes e estrangeiros para comprar, entregando câmbio. O RBI (Reserve Bank of India) é o banco central da Índia e tem autoridade para emitir diretrizes relativas à transação cambial. (Web site rbi. or. in). A contratação de qualquer lei é punível com a disposição da FEMA e outras leis indianas aplicáveis ​​a essa infração. Estamos aqui fornecendo informações muito precisas sobre as regras da transação de câmbio. Para obter informações detalhadas e atualizadas sobre as instalações de Forex, visite (rbi. org. in-gtFEMA-gtFAQ). Qualquer informação que estamos dando aqui é apenas para uso de referência e precisa de mais consultas e verificação cruzada do RBI Office. Não somos responsáveis ​​por QUAISQUER conseqüências, que podem surgir devido a essas informações. Por favor, visite sites de RBI regularmente para informações atualizadas. Para índios, câmbio pode ser comprado de qualquer revendedor autorizado, trocadores de dinheiro completo para visitas comerciais e privadas. Se você é um índio residente, você pode comprar câmbio sem a permissão do Reserve Bank of India para: Viagem privada Você pode dispor de câmbio para US $ 10.000 em qualquer ano civil para viagens turísticas ou privadas para qualquer país que não o Nepal e o Butão Com base na autocertificação. CLIQUE AQUI PARA DESCARREGAR O FORMATO DE DECLARAÇÃO. Viagens de negócios Você pode dispor de câmbio para US $ 25.000 para uma viagem de negócios a qualquer país que não o Nepal e o Butão com base na certificação. CLIQUE AQUI PARA DESCARREGAR O FORMATO DE DECLARAÇÃO. Aprovação no passaporte Não há compulsão para você obter seu passaporte aprovado com a divisa comprada para viajar fora da Índia. Caso deseje obter o seu passaporte endossado, o cambista do banco que libertará câmbio faria isso. Visita ao Nepal e ao Butão. Você pode transportar qualquer quantidade de moeda indiana enquanto viaja para esses países, mas você não tem permissão para tomar notas da moeda indiana de Rs.500 e acima ou comprar qualquer divisa para visitar esses países. Trazendo em câmbio Você pode trazer na Índia câmbio sem qualquer limite. Se, no entanto, o valor da moeda estrangeira em dinheiro exceder US 5.000 e ou o dinheiro mais TCs exceder os US $ 10.000 deve ser declarado às autoridades aduaneiras no aeroporto no formulário de declaração de moeda (CDF), na chegada à Índia.